預測性維護：改變產業效率

預測性維護是一種尖端方法，使用先進的演算法和機器學習在設備故障發生之前進行預測：這是一種與傳統預防性維護方法顯著不同的主動策略，可以對您的工業運營產生影響。
儘管有許多好處，但許多公司對於在日常營運中完全採用這些策略猶豫不決，因為他們對這些策略缺乏足夠的了解。

本文旨在概述預測性維護及其對工業運營的重大影響：透過識別潛在的設備問題，在導致故障之前，公司可以避免代價高昂的停機時間，確保平穩和安全的運營，並為未來的維護騰出時間和資源。

目錄：

• 什麼是預測性維護？
• 預測性維護與預防性維護
• 預測性維護法的優點
• 預測性維護的挑戰
• 使用檢查機器人實施預測性維護
• 推進預測性維護以提高工業效率

什麼是預測性維護？

預測性維護包括使用感測器、機器學習和數據分析來監控即時設備性能和運行狀況，以提前預測故障，從而及時進行幹預。這有助於延長資產使用壽命並避免計劃外停機，從而提供顯著的投資回報。

人工智慧在預測性維護中的作用對於識別表明潛在問題的模式至關重要。這需要大量的數據和頻繁的檢查，如果手動完成，這將非常耗時，並且在更大規模上可能是不可能的。

有些人認為人工智慧無法取代一些可以立即識別異常情況的維護專家的成熟經驗。然而，人工智慧不應被視為這些知識的替代品；相反，它讓專家有更多的時間來完成更關鍵的任務，並複製和擴展這種直覺的方法。鑑於許多行業勞動力短缺，有必要不要只依靠個人經驗的方法。

預測性維護與預防性維護

預測性和預防性維護旨在避免意外的設備故障，但它們使用不同的方法並取得不同程度的成功。

預防性維護

預防性維護涉及基於歷史數據和製造商建議的定期、規劃的維護任務。無論設備的實際狀況如何，它都會按固定的時間表運行。例如，每六個月更換一次機器中的機油，無論其當前狀況如何，都是預防性維護的一種形式。

預測性維護

相比之下，如前所述，預測性維護是基於條件的，並且依賴即時數據。僅當有跡象表明可能發生故障時才進行維護。這種方法最大限度地減少了不必要的維護活動，並將資源集中在真正需要關注的設備上。

預防性維護和預測性維護之間的主要區別

• 計劃：預防性維護遵循固定的計劃，而預測性維護則根據即時數據根據需要進行。
• 成本效益：預測性維護通常更具成本效益，因為它減少了不必要的維護任務防止意外故障。
• 數據使用：預測性維護使用進階分析和當前數據，而預防性維護則依賴歷史數據和計畫的時間間隔。

預測性維護法的優點

• 減少停機時間：透過在故障發生之前進行預測，預測性維護可以最大限度地減少非計劃性停機時間，確保連續運作和更高的生產力。
• 降低維護成本：有針對性的維護活動減少了日常維護的需要以及相關的勞動成本。
• 更長的設備使用壽命：在問題造成重大損壞之前解決問題可以延長設備的使用壽命。
• 提高安全性：預測性維護有助於預測可能危及工人安全的故障。

預測性維護的挑戰

實施預測性維護策略面臨兩個主要挑戰：

• 確定每項資產要監控的關鍵指標：不同的資產有不同的故障模式和維護需求，因此一刀切的方法行不通。這就是為什麼與其他預測性維護解決方案（例如移動檢查機器人）相比，使用物聯網感測器可能不切實際且成本高昂的原因之一。
• 收集一致的數據：不一致的數據或差距可能會導致預測不準確。自動化檢查和監控系統可確保資料一致性，進而預防性檢測異常。

使用檢查機器人實施預測性維護

進行預測性維護的一種方法是使用固定感測器。雖然這種方法比手動檢查有所改進，但它也有
其限制。固定感測器是靜態的，只能捕獲部分資料。此外，它們必須手動放置，工業環境中的關鍵資產通常位於難以到達或危險區域。

由於這些原因，像ANYmal 這樣的行動檢查機器人開創了預測性維護並減少了一些相關的挑戰。它執行自主檢查程序，以便在正確的時間收集正確的數據。此外，配備測量有效負載的單一機器人可以可靠、一致地從設施中不同位置的資產收集不同類型的數據。

檢測機器人如何促進預測性維護

• 數據收集：檢查機器人從設備收集即時數據，包括視覺、熱、氣體和聲音數據。這些數據對於分析機器的狀況至關重要。
• 可及性：機器人可以進入對人類工人危險或困難的區域，例如管道內部、高溫、高壓環境。
• 準確性：機器人配備高精度感測器，可檢測人類檢查員可能錯過的設備狀況的微小變化。
• 一致性：機器人提供一致的檢查結果，消除了人工檢查可能出現的變異性。

ANYmal – 顯著提高化工廠的正常運作時間

WR Grace 正在將 Düren 化工廠（德國）從計劃維護轉變為預防性維護，並將 ANYbotics 的 ANYmal 作為關鍵組件。在營運中，ANYmal 的工廠正常運作時間增加了 1.5%。

推進預測性維護以提高工業效率

透過檢查機器人增強的預測性維護代表了資產密集型行業的重大進步。利用即時數據和進階分析，公司可以預測和預防設備故障、降低成本並提高安全性和效率。隨著技術的發展，預測性維護將成為維持工業運作的可靠性和生產力的更關鍵的因素。